Python Engineer – AI/ML

Requerimientos indispensables

• +7 años de experiencia en desarrollo de software, con enfoque en Backend.
• Inglés intermedio/avanzado. (Obligatorio)
• Experiencia sólida y productiva con Python.
• Conocimientos y/o experiencia práctica con Java.
• Experiencia práctica trabajando con IA/ML, especialmente LLMs y/o Machine Learning.
• Experiencia desarrollando aplicaciones que integren modelos de IA.
• Conocimiento de arquitecturas y servicios orientados a soluciones de IA.
• Capacidad para desarrollar y mantener soluciones de software orientadas a producción.

Responsabilidades del puesto

Buscamos un/a Senior Python Engineer con experiencia en Inteligencia Artificial / Machine Learning para participar en el desarrollo de soluciones modernas basadas en IA.

Queremos una persona con una base sólida de ingeniería de software y experiencia práctica trabajando con tecnologías de IA, capaz de llevar soluciones desde la implementación hasta entornos productivos.

Lo que harás:

• Desarrollar soluciones backend utilizando Python.
• Trabajar con tecnologías de IA, Machine Learning y/o LLMs.
• Diseñar e implementar soluciones de IA integradas a aplicaciones reales.
• Participar en decisiones técnicas y evolución de las soluciones.
• Colaborar con equipos de ingeniería para llevar funcionalidades de IA a producción.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, testing y mantenibilidad.

Beneficios que ofrecemos

• Contrato a largo plazo.
• 100% Remoto.
• Vacaciones y PTOs
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Plataforma de cursos en linea
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo
• mucho mas..

En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil.

La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.