Ingeniero de datos y analítica senior

¡Únete a Ezytec como Ingeniero de datos y analítica y sé parte de proyectos innovadores! Misión: Construir y sostener la plataforma de datos del negocio: llevar la información de los estacionamientos desde las bases SQL de cada sede hasta un repositorio analítico en nube, con modelo de datos, indicadores definidos y un reportador que los clientes de Ezytec puedan consultar directamente. Responsabilidades principales: Operar y evolucionar la sincronización entre las bases SQL de los estacionamientos y el repositorio analítico en nube. Diseñar la carga incremental: marca de agua por identificador, reintento ante falla, escritura con cierre atómico y resincronización completa como operación de recuperación. Integrar fuentes adicionales: APIs REST, archivos CSV, Excel, JSON y Parquet, y sistemas administrativos. Sostener el ciclo ETL/ELT completo: extracción, limpieza, normalización, agregación y publicación. Diseñar el modelo analítico de estancias, pagos, medios, tarifas, convenios, cortesías, pensiones, dispositivos y sedes. Definir cada indicador con nombre, fórmula, granularidad, fuente, exclusiones y responsable funcional. Homologar las diferencias entre sedes y países (Colombia, Ecuador, México) para que un indicador signifique lo mismo en toda la red. Rediseñar y modernizar el reporteador que hoy corre en cada estacionamiento y sobre el que se apoya la operación diaria: cierres de turno, caja, aforo, cortesías, exenciones y novedades de carril. Reemplazar el patrón actual de consultas masivas directas contra el servidor transaccional, que genera picos de CPU y afecta el desempeño de carriles y cajeros. Definir el motor analítico local y el mecanismo de sincronización incremental que permitan consultar la sede incluso sin conectividad. Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial, Ciencias de la Computación o carrera afín con componente cuantitativo fuerte. Deseable especialización o maestría en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Analítica, Inteligencia Artificial o Business Intelligence. Experiencia entre 4 y 6 años en ingeniería de datos, analítica o desarrollo de soluciones de información, con al menos dos años sobre sistemas en producción usados por personas ajenas al área de datos. Conocimientos técnicos en SQL avanzado, Phyton. Diseño de ETL/ELT y carga incremental. Modelamiento de datos y modelamiento dimensional. Optimización de consultas sobre grandes volúmenes. Condiciones: Contrato a término indefinido. Salario $4.500.000 COP. Horario: Lunes a viernes 8am-5pm. Trabajo híbrido después de superado el período de prueba. Paquete de beneficios propio de la empresa.-Requerimientos- Educación mínima: Universidad / Carrera Profesional
3 años de experiencia
Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data, senior, sr