Científico de Datos junior, estadística y machine learning aplicado

En gig latam estamos construyendo un área de datos de alto impacto. Buscamos un Científico de Datos Junior con gran curiosidad técnica cuyo objetivo será desarrollar modelos analíticos y de inteligencia artificial que se conviertan en productos reales para nuestros clientes.

¿Por qué unirte a nuestro equipo?
- Impacto real: Tus modelos llegarán a producción y serán utilizados por clientes reales.
- Escala: Trabajarás con datos de grandes cadenas de retail y consumo masivo en Colombia y México.
- Crecimiento acelerado: Tendrás el acompañamiento constante de consultoría especializada para que crezcas en el desarrollo de inteligencia artificial aplicada.
- Visibilidad: Reportarás directamente al Chief Data Officer en un área nueva y en plena construcción.

Tus retos principales:
- Desarrollar modelos analíticos y predictivos orientados a producto.
- Construir y mantener conjuntos de evaluación y métricas de exactitud.
- Automatizar procesos analíticos y extraer información de fuentes no estructuradas.
- Sostener y mejorar modelos de voz y de análisis de transcripciones (con modelos de lenguaje), trabajando en conjunto con consultoría especializada.
- Documentar todo el trabajo con rigor para asegurar su reproducibilidad.
(Nota: Este rol es 100% enfocado en modelado estadístico y machine learning, no incluye operaciones de infraestructura visual).

Requisitos indispensables para aplicar:
Formación: Profesional graduado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Física, Economía o carreras afines. (Un posgrado en ciencia de datos o ML es deseable, pero no excluyente).

Experiencia: Entre 1 y 3 años en roles de datos. ¡Importante! Aceptamos candidatos sin experiencia corporativa previa si cuentan con proyectos académicos o personales muy bien documentados que demuestren sus habilidades.

Habilidades técnicas excluyentes:
- Dominio de Python aplicado a datos y SQL con autonomía.
- Conocimiento en estadística aplicada con criterio (más allá de solo importar librerías).
- Experiencia en Machine Learning supervisado (validación, manejo de sobreajuste y métricas).
- Rigor experimental: capacidad de definir una línea base, medirla y demostrar mejoras. Inglés técnico (lectura fluida).-Requerimientos- Educación mínima: Universidad / Carrera Profesional
2 años de experiencia
Conocimientos: Datos, Inteligencia artificial, Python, Sql
Palabras clave: scientist, cientifico, data, jr, junior, aprendizaje, learning