Sales Support Nacional - Analista de Inteligencia Comercial y Prospección

OBJETIVO DEL CARGO
Alimentar el embudo comercial con datos limpios y accionables. Es el motor de prospección detrás de los KAMs: construye, enriquece y prioriza bases de prospectos según el ICP de cada vertical, mantiene la higiene del CRM y da soporte operativo a cotizaciones y campañas. Su éxito se mide por la calidad del dato y por cuánto acelera la conversión del equipo comercial.
RESPONSABILIDADES PRINCIPALES
1. Construir bases de prospectos por ICP usando Apollo.io, Lusha y LinkedIn Sales Navigator.
2. Enriquecer, normalizar y validar datos (cargos, correos, teléfonos, empresa) antes de entregarlos al equipo.
3. Mantener la higiene del CRM (Odoo): deduplicación, corrección y control de calidad de contactos.
4. Armar listas segmentadas para campañas de email, ABM y telemercadeo.
5. Apoyar el armado de cotizaciones y RFQ, validando stock y costo con Compras.
6. Hacer research de cuentas objetivo para los KAMs (mapa de decisores, señales de compra).
7. Reportar contactabilidad, calidad de data y aporte de la prospección al pipeline.
CONOCIMIENTOS Y COMPETENCIAS TÉCNICAS
· Prospección B2B y construcción de bases de datos comerciales.
· Enriquecimiento y limpieza de datos (deduplicación, normalización, verificación de correos).
· Segmentación por ICP y armado de listas.
· Excel / hojas de cálculo a nivel avanzado (filtros, tablas dinámicas, fórmulas).
· Fundamentos de CRM y de proceso comercial B2B.
HERRAMIENTAS QUE DEBE DOMINAR
Apollo.io · Lusha · LinkedIn Sales Navigator · Odoo CRM · Excel / Microsoft 365 · Brevo (apoyo) · Herramientas de IA (asistentes/LLMs).
ÉNFASIS EN IA Y AUTOMATIZACIÓN
Énfasis fuerte. Debe usar IA como apalancamiento diario:
· Generación y redacción de secuencias de prospección con LLMs.
· Scoring y priorización de cuentas/contactos según ICP con apoyo de IA.
· Limpieza, enriquecimiento y categorización de data con prompts.
· Curiosidad por automatizar tareas repetitivas y proponer mejoras al flujo.
REQUISITOS
· Formación: técnico, tecnólogo o profesional en mercadeo, administración, ingeniería industrial o afines.
· Experiencia: 0–2 años en prospección, gestión de datos o soporte comercial (deseable en tecnología B2B).
· Manejo avanzado de Excel y comodidad con herramientas digitales.
· Deseable: experiencia previa con Apollo, Lusha o Sales Navigator.
· Inglés lectura (deseable).
ÉNFASIS EN IA Y AUTOMATIZACIÓN
Énfasis fuerte. Debe usar IA como apalancamiento diario:
· Generación y redacción de secuencias de prospección con LLMs.
· Scoring y priorización de cuentas/contactos según ICP con apoyo de IA.
· Limpieza, enriquecimiento y categorización de data con prompts.
· Curiosidad por automatizar tareas repetitivas y proponer mejoras al flujo.
COMPETENCIAS BLANDAS
Orden y rigor · Atención al detalle · Pensamiento analítico · Autonomía · Orientación al servicio interno · Aprendizaje rápido de herramientas.
INDICADORES DE ÉXITO (KPIs)
· # prospectos calificados cargados por semana.
· % de data válida y enriquecida (correos/teléfonos verificados).
· Tasa de contactabilidad de las bases entregadas.
· # de cotizaciones/RFQ soportadas y tiempo de respuesta.
· Reducción de duplicados y errores en el CRM.-Requerimientos- Educación mínima: Universidad / Carrera técnica
2 años de experiencia
Idiomas: Español
Conocimientos: Competencia social o relacional, Asesoría comercial, Asesoría en ventas, B2b, Base de datos, Calidad, Cotizaciones, Crm, Inteligencia artificial, Microsoft excel, Prospección, Prospección de clientes, Desarrollo de bases de datos
Palabras clave: ventas, cambaceo, sales, apoyo, support, soporte, analyst, salesman, saleswoman, seller, vendedor, comercial, salesperson