Analista de Automatización de Compensación Financiera - Analista de Automatización de Conciliaciones Bancarias

¡En Redeban promovemos y valoramos la diversidad, la inclusión y el principio de equidad de oportunidades en el trabajo, ofreciendo entornos libres de discriminación con igualdad de oportunidades! Seguimos fortaleciendo nuestros procesos para ofrecer experiencias más ágiles, simples y seguras. Por eso, buscamos una persona que quiera combinar tecnología, análisis y precisión operativa en un rol de alto impacto. ¿Cuál será tu propósito? Impulsar la automatización y eficiencia de los procesos de compensación y conciliación, garantizando el cuadre diario y la exactitud de las cifras entre entidades financieras. Tu trabajo permitirá que nuestros procesos sean más simples para los colaboradores y más confiables para la operación. ¿Qué retos asumirás? Diseñar y desarrollar automatizaciones que optimicen tareas y mejoren la experiencia interna. Analizar, verificar y cuadrar cifras de compensación con rigurosidad y enfoque en el detalle. Gestionar solicitudes internas y de entidades financieras relacionadas con diferencias y devoluciones. Documentar y acompañar la implementación de soluciones automatizadas. Contribuir a la mejora continua y al fortalecimiento de procesos críticos del negocio. Requisitos: Formación profesional en Administración, Ingeniería Industrial, Economía o afines. 2 años de experiencia creando automatizaciones que simplifiquen procesos, realizando cuadres de información (bases contables, bases de datos, medios de pago, franquicias o transferencias). Conocimientos básicos contables. Excel intermedio, Power Automate, Power Apps, SharePoint. Nivel básico de Python y Power BI. Conocimiento de procesos operativos de tarjeta debito y crédito, manejo de redes y franquicias. ¿Por qué Redeban? Porque aquí podrás crear soluciones que realmente hacen la diferencia, participar en procesos de alto impacto y crecer en un entorno que apuesta por la digitalización, la innovación y el talento. Horario de lunes a viernes, bajo modalidad de trabajo híbrida.-Requerimientos- Educación mínima: Universidad / Carrera Profesional
2 años de experiencia
Conocimientos: Innovación, Orientación al logro, Análisis financiero, Python
Palabras clave: analyst, financial, afianzadora, credito, credit, financiera