Ingeniero de Datos

Data Engineer
· Ubicación: Bogotá o Medellín Modalidad: Híbrida (3 días presencial, 2 días remoto) Tipo de contrato: Directo con la compañía, término indefinido Salario: a convenir
· ¿Te apasiona construir soluciones de datos escalables y de alto impacto?
· Estamos buscando un Data Engineer para integrarse a nuestro equipo de Plataforma de Datos. Serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos, automatizados y escalables, utilizando tecnologías modernas de procesamiento distribuido e infraestructura cloud. Trabajarás de manera colaborativa con equipos de Data Science, Analytics e Ingeniería de Software, participando activamente en iniciativas que impulsan la toma de decisiones basada en datos dentro de la organización. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ELT/ETL en entornos cloud (AWS, GCP o Azure). Implementar, optimizar y monitorear procesos de transformación de datos utilizando Apache Spark (PySpark o Scala). Automatizar flujos de datos mediante herramientas de orquestación como Apache Airflow, Dagster o Prefect. Provisionar y administrar infraestructura cloud utilizando herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform, Pulumi o CloudFormation. Garantizar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos en ambientes productivos. Implementar prácticas de testing, monitoreo y observabilidad de pipelines. Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender requerimientos y entregar soluciones de datos de alto valor. Participar activamente en ceremonias ágiles y contribuir a la mejora continua del equipo. Documentar arquitecturas, procesos y decisiones técnicas de manera clara y estructurada. Requisitos Formación y experiencia Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica, Estadística, Matemáticas o carreras afines. Entre 2 y 4 años de experiencia en cargos relacionados con Data Engineering. Conocimientos técnicos Experiencia sólida en arquitecturas ELT modernas y herramientas como dbt, Spark SQL o equivalentes. Conocimiento práctico de Apache Spark para procesamiento de datos a gran escala. Experiencia con al menos un proveedor cloud: AWS, Azure o GCP. Manejo de servicios de datos como S3, GCS, BigQuery, Redshift, Synapse, Glue o Dataflow. Dominio de SQL avanzado. Experiencia en desarrollo con Python u otro lenguaje de scripting. Manejo de herramientas de orquestación de datos como Airflow, Dagster, Prefect o Step Functions. Conocimiento de Git y prácticas de CI/CD aplicadas a entornos de datos. Conocimientos deseables Terraform o Pulumi. Formatos de almacenamiento como Parquet, Delta Lake o Apache Iceberg. Procesamiento de datos en tiempo real con Kafka, Kinesis o Pub/Sub. Docker y Kubernetes. Conceptos de Data Governance, catálogo de datos y linaje de datos. ¿Qué ofrecemos? Contrato directo e indefinido. Modalidad híbrida de trabajo. Oportunidad de participar en proyectos de datos de alto impacto con tecnologías modernas. Ambiente de trabajo colaborativo, ágil y orientado al aprendizaje continuo. Plan de crecimiento profesional y desarrollo de carrera. Si te apasiona la ingeniería de datos, la automatización y las arquitecturas cloud, queremos conocerte. ¡Postúlate y construyamos juntos el futuro basado en datos! .

-Requerimientos- Educación mínima: Universidad / Carrera Profesional
3 años de experiencia
Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data