Ingeniero de Datos (Data Engineer) - Python, ETL, Databricks

Buscamos un(a) Ingeniero de Datos (Data Engineer) con más de 2 años de experiencia para diseñar,construir y mantener y mantener los procesos que alimentan nuestra plataforma de datos: pipelines ETL, Data Warehouse, orquestación y transformación sobre Databricks y Spark.

RESPONSABILIDADES
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL robustos y escalables con Python avanzado.
- Gestionar y optimizar el Data Warehouse, garantizando disponibilidad, seguridad e integridad de la información.
- Implementar y monitorear flujos de orquestación de procesos de datos.
- Desarrollar scripts y automatizaciones en Databricks para transformación, limpieza e integración de datos.
- Optimizar el desempeño de pipelines y consultas sobre grandes volúmenes de datos.
- Administrar la infraestructura de servidores y entornos de bases de datos relacionados con procesos de datos.
- Aplicar buenas prácticas de versionamiento y documentación de código.
- Colaborar con los equipos de analítica, ciencia de datos y BI en la entrega de datasets confiables y oportunos.

REQUISITOS EXCLUYENTES
- 2+ años programando en Python para procesos de datos (pandas, numpy, pyspark).
- Experiencia comprobada construyendo y manteniendo procesos ETL en producción.
- SQL avanzado y optimización de consultas.
- 2+ años en administración de servidores y Data Warehouse.
- Manejo de plataformas de orquestación: Apache Airflow, Azure Data Factory, Luigi o similares.
- Bases de datos relacionales y no relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB).
- Control de versiones con Git.

DIFERENCIALES QUE VALORAMOS
- Experiencia en Databricks y entornos Spark.
- Nubes públicas: Azure, AWS o GCP.
- Modelado dimensional y arquitecturas tipo medallion / lakehouse.

NO APLIQUES SI
- Tu experiencia es únicamente en análisis de datos o BI (Power BI, Tableau, Excel) sin haber construido pipelines de datos.
- No has programado en Python en proyectos productivos.
- Tu experiencia con datos se limita a consultas SQL sin desarrollo de procesos ETL.

FORMACIÓN
Profesional en Ingeniería de Software, Informática, Sistemas, Estadística o carreras afines.-Requerimientos- Educación mínima: Universidad / Carrera Profesional
2 años de experiencia
Conocimientos: Base de datos, Big data, Etl, Python, Sql, Desarrollo de big data
Personas con discapacidad: Sí
Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data